https://www.psych.uni-goettingen.de/de/it/team/zezula/courses/multivariate/overview
Zeitraum bzw. Termine:
Ab Anfang April bis zum Semesterbeginn.
Betreuung:
Di – Fr, 19 – 22.4.2022, je 16:00 – 18:00, Online-Präsenz mit Fragemöglichkeit und Erklärungen zum Einführungskurs.
Virtuell unter
https://meet.gwdg.de/b/pet-fgr-2ga
Vorab-Workshop zu R-Studio und R-Markdown sowie in die Datenaufbereitung mit R
Gewisse Voraussetzungen sollten Sie für diese Übung erfüllen. Ggf. können Sie sich im Selbststudium vor Beginn der Veranstaltung fehlende Kenntnisse aneignen. Wir unterstützen Sie dabei. Es geht um zwei inhaltliche Themenbereiche:
Einführung in R-Studio und R-Markdown Hier sollen Sie die Arbeitsumgebung kennenlernen, die während des gesamten Semesters und auch in der Ausarbeitung (Prüfung) genutzt werden wird. Dabei wird R als Statistik-Programmiersprache vorgestellt, seine Einbettung in R-Studio sowie die Möglichkeiten, die R-Markdown bietet, um automatisiert Auswertungen und dynamisch Berichte zu erstellen. Alle Unterlagen für die Übung werden als R-Markdown-Dateien zur Verfügung gestellt.
Der Focus liegt auf dem Kennenlernen der spezifischen Arbeitsumgebung in der Psychologie in Göttingen. Inhaltliche Aspekte werden nur soweit mit einbezogen, als sie zum Kennenlernen bzw. Einüben dieser Umgebung notwendig sind.
Alle weiteren Informationen oben in der Tabelle.
Datenaufbereitung und Datenmodifikation: Hier sollen Sie lernen, Rohdaten in eine Form zu bringen, in der sie für die statistischen Analysen benutzt werden können. Dies ist ein regelmäßiges Problem, das häufig sehr viel mehr Mühe macht und Zeit kostet, als die eigentlichen Analysen. Behandelt werden sollen dabei verschiedene Möglichkeiten der Umorganisation von Datensätzen, der Bildung neuer Variablen und die strukturelle Umwandlung von Daten z. B. zwischen dem sog. Long-Format und dem Wide-Format.
Alle weiteren Informationen sind in der Tabelle zu finden: LINK
Diese Themen sind Voraussetzung für den Umgang mit R als Auswertungswerkzeug, haben aber inhaltlich eher weniger mit der Thematik „Multivariate Verfahren“ (MV) zu tun.
